从Gartner曲线看百度如何穿越技术生命周期

发布时间: 2020-07-19 15:29 文章来源:香港新澳门app

  

  全球权威的技术咨询机构Gartner公司曾提出著名的Gartner曲线。Gartner曲线认为,技术跟人一样,也有自己的生命周期,一项技术从胚胎萌芽,到茁壮成长划分为5个不同的时期,分别是“技术诞生期”、 “期望过高期”、 “泡沫幻灭期”、 “缓慢爬坡期”、 “稳步增长期”。

  全球权威的技术咨询机构Gartner公司曾提出著名的Gartner曲线。Gartner曲线认为,技术跟人一样,也有自己的生命周期,一项技术从胚胎萌芽,到茁壮成长划分为5个不同的时期,分别是“技术诞生期”、 “期望过高期”、 “泡沫幻灭期”、 “缓慢爬坡期”、 “稳步增长期”。 在“缓慢爬坡期”, 新技术开始找到它的突破点,原先未曾预测到的领域开始被发现,产品技术逐渐应用落地,但这时仍然处于较大亏损阶段。对于处在“缓慢爬坡期”的任何一家技术型公司来说,阶段性被低估似乎是难免的事情。我们从特斯拉市值攀升的历史轨迹可以看出,资本市场对于高科技类的企业并非盲目热衷,而是与其产品落地密切相关。

  百度就是这样一家被低估的技术型公司。国外一家投资机构Simply Wall St针对百度公司,采用“两阶段DCF模型”( Discounted cash flow,现金流折现估值模型)做了一项研究报告。该研究报告认为,百度公司当前市值应该为5200亿元人民币。和目前约2630亿元人民币的总市值相比,百度被低估了49%。

  早期的用户认为百度是上网的搜索入口,现在的手机用户认为其是一个APP。但实际上经历了多年的搜索引擎技术积累、人工智能技术积累、技术研发上的巨额投入,让百度已经成为了人工智能平台型公司。根据国家工业信息安全发展研究中心《人工智能中国专利技术分析报告》显示,2019年中国人工智能专利申请量排名中,百度以5712件位列第一。搜索、小度、无人车,更多是人工智能技术的直观应用,但百度在人工智能上的布局远远不止这些。

  百度一直是一家帮助我们搜索找到信息的公司,搜索引擎的核心目的即是如何高效的在海量信息中帮助我们快速找到答案。记得在2012年360刚推出PC搜索的时候,笔者就曾经写过评论,360最难赶超的,是百度积累的大量的历史的检索数据,以及基于这些检索数据所做的算法和技术积累。即,搜索引擎本身是由大数据做支撑的基于复杂技术的业务。

  移动互联网时代,各个巨头都构建了自己的围墙花园,把用户圈在自己的一亩三分地里,百度无法抓取到App内的信息和内容。也就是在这个阶段,用户开始养成了在垂直App内搜索精准内容的习惯,比如在大众点评搜索餐厅、在音乐App里搜歌、在视频App里搜视频。

  这让PC时代完全开放模式获取内容的百度,迅速转变。开始基于搜索引擎用户的需求,构建自己的移动生态。截至2020年3月,百度App日活跃用户达2.22亿,信息流位居中国第一。百家号创作者达到300万。百度智能小程序是国内唯一完全开源的小程序平台,月活用户规模破3.54亿。百度知道、百度百科、百度文库等六大知识类产品累计生产超10亿条高质量内容,构建了中国最大的知识内容体系。

  百度移动生态此前曾透露今年下半年将重点聚焦两大发展方向:一是加强人的因素,更加以人为本,赋能内容背后的创作者和服务群体。另一方面,移动生态将继续推进服务能力的建设,重点依托智能小程序,让用户在移动生态内就能获得丰富的服务。

  通过百家号、智能小程序、托管页三大支柱来构建百度的移动生态,可以给用户提供全面、准确的内容,闭环的服务体验。这是百度从PC到移动时代,最大的变化,也是不断强化搜索护城河的重要的部分。

  百度的AI,最能让大家一目了然的,莫过于小度和无人车了。小度小度,有更快的路线么?小度小度,播放一首Last dance;小度小度,讲一个儿童故事。今年3月,小度助手语音交互次数达到65亿次,是去年同期的近3倍;小度第一方设备语音交互次数达到33亿次,是去年同期的近5倍。Canalys数据显示,小度智能音箱2019年出货量国内第一、全球第三,有屏智能音箱出货量全球第一。

  无论是通过收集导航,还是通过小度音箱,都能够直接体验到背后人工智能的力量。看似简单的语音识别和内容匹配,其实后面有大量的技术积累和研发投入。

  随着技术的不断成熟,人工智能的概念逐步成为行业热点。但实际上人工智能的很多核心技术,都是从搜索时代甚至更早之前就一直在积累的。比如语义分析,最早是应用在文字搜索上的,但加上语音识别,就可以分析出用户说的话的意思是什么,再加上复杂的检索和匹配技术,最终实现用户需求和内容的精准匹配。小度,正是在传统搜索业务的基础上发展出来的语音新应用。

  能产生小度,是因为百度搜索多年的数据以及技术的沉淀。这也能够解释,百度一个没有硬件、销售渠道背景的公司,为什么能在智能音箱赛道上后来者居上。而小度,又是搜索的一个新入口。每一次小度对用户需求的满足,实际上又为百度的搜索、AI数据与技术体系的完善,有巨大的推动。

  无人车虽然和小度的逻辑不完全一样,不像文字搜索那样是简单的内容匹配。但是本质上内容比配、语音匹配、再到自动驾驶。就是从搜索服务,到智能搜索服务,再到人工智能的过程。20年前搜索可能就是简单的AI,而20年后AI就是智能化的搜索。而每一次的搜索需求,语音检索需求,或者是无人车的智能判断,未来都将有一个智慧系统来判断,那就是像大脑一样的AI,如今的每一次百度APP搜索、小度语音活动、百度地图的导航、Apollo无人车的实验、百度智能云服务的合作,都是在帮助训练这个大脑。

  扎根底层技术,掌握自研核心技术,肯下“笨功夫”正是百度这20年间最重要的技术路线年前,中国互联网处于起步阶段,涌现出一批门户、社交、电商、搜索公司。在所有模式中,搜索是对技术要求最高的,也是创业门槛最高的。李彦宏从美国回来,带来的不是资本,而是人无我有的技术。

  他在1996年发表的“超链分析”相关论文,被业界称为当代搜索引擎的重要基石。据说1998年4月李彦宏在澳大利亚演讲搜索前瞻技术时,听众席上就坐着谷歌的两位创始人——佩奇和布林。他们于当年10月创立谷歌。

  “超链分析”的技术专利使百度有了自己的技术护城河。放在今天中美关系的大背景下,李彦宏拥有的“超链分析”专利权的重要性,不言而喻。

  华为事件让国人清醒的认识到,在核心技术上被美国卡脖子是一件多么可怕的事。事实上, AI时代我国依然面临这样的挑战。深度学习框架被称为AI时代的“操作系统”, IDC在一份报告中指出,在国内深度学习框架的使用上,谷歌、Facebook、百度虽然占据了国内绝大部分市场份额,但是来自国外的深度学习平台仍处于较大的领先优势。

  也就是说,在现阶段的深度学习框架市场,我们处于和移动互联网时代相同尴尬的境地——过度依赖他国技术。

  2016年,百度将深度学习框架飞桨开源,国家发改委在2017年批复,国内唯一的深度学习技术及应用国家工程实验室由百度牵头筹建。飞桨是中国首个,也是目前唯一开源开放、功能完备的端到端深度学习平台。全球顶级科技商业杂志、美国麻省理工学院主办的《麻省理工技术评论》发文称,“百度飞桨深度学习平台正在推动工业人工智能崛起。”

  MIT报道称,基于百度飞桨深度学习模型开发出的森林无人机,已经帮助东南亚155个林业局将森林检查范围由原来的40%扩张至100%,并且执行效率比人工检查高出200%,有效预防森林火灾的发生。截至目前,飞桨累计开发者数量194万,服务企业数量8.4万家,基于飞桨平台产生了23.3万模型,覆盖通信、电力、城市管理、民生、工业、农业、林业、公益等众多行业和领域。百度所做的事,就像一个技术哥哥一直在闷头赚钱,你看他其貌不扬,也不知道他是做什么的,然后突然有一天他写出一个特别厉害的程序,赚了很多钱,或者帮助很多人抢票、或者让许多人去玩一个爆款游戏。

  技术哥哥擅长做事,去用程序的世界解决大家的问题。深度学习系统对外讲其实会非常晦涩。但是实际上简单说,如果说大脑是一个解决综合问题的,比如需要听、看、辨别颜色,所以大脑可以实现搜索、实现小度的对话。深度学习就像是系统学习能力,比如针对某一个导航问题,因为积累了许多经验和教训,所以能选择出最优的路线。深度学习的特点就是,需要针对特定领域持续学习和优化思路。有点像我们人的亿万个小时,你就成为专家的意思。在AI里,深度学习就是学习亿万的数据,优化多次的模型和逻辑,你就成为专家。

  百度有一个长期的公益项目AI寻人,通过人脸的对比,可以把3岁丢失的孩子在30岁的时候又重新找到。你可以把百度的深度学习能力理解成一个人脑系统。比如你写字给他,说我需要什么,他会给你答案。你和他对话,给我唱一首歌,他会给你答案。甚至,你让他帮你找人,给他一个3岁孩子的照片,他帮你找到了30岁的他。或者你直接让他帮你开车,他也是一个好司机。技术的积累,往往看不见摸不着,短期内看不到效益,但是长期的社会价值是非常大的。厚积薄发,百度持续对技术的坚持,也许有一天会让大家看到在业绩上的巨大爆发。

  百度从早期的PC搜索时期,就因为掌握了国际领先的搜索引擎技术并一直坚持,终于成为中国领先的互联网公司。经历移动互联网以及各种行业内外的变化,百度也经历曲折和反思,持续优化转型,目前成为一家坚定以人工智能为核心,同时注重技术如何让社会变得更美好的公司。

  每个人都有他的使命和特点,如果百度是一个人的话,那他一定是一个充满理想,希望用技术让社会变得更好的技术哥哥。虽然在众人面前,他有时候总是有些害羞,表现的并不完美。但是他对美好生活的追求,以及内心本来想追求用技术让世界变得更美好的初心,应该是始终未变的。



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